ANALISIS SENTIMEN JUDUL BERITA KASUS PEMBUNUHAN KARAKTER MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE, DECISION TREE

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 22/11/2024 15:41:58 • 29 Views

ANALISIS SENTIMEN JUDUL BERITA KASUS PEMBUNUHAN KARAKTER MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE, DECISION TREE

Created by :
Ridho Falah ( 20190801044 )

Subject:	SENTIMEN JUDUL BERITA PEMBUNUHAN KARAKTER NAIVE BAYES SUPPORT VECTOR MACHINE
Alt. Subject :	NEWS TITLE SENTIMENT CHARACTER KILLING NAIVE BAYES SUPPORT VECTOR MACHINE
Keyword:	Pembunuhan Karakter Text Mining Sentimen Analisis Media Online Judul Berita

Description:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai kasus pembunuhan karakter di media online menggunakan metode text mining. Data yang digunakan adalah judul-judul pada berita online berbahasa indonesia yang dapat diakses pada portal berita pada media online pada periode 2020 sampai dengan 2023 yang mengandung kata kunci terkait pembunuhan karakter. Metode pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan web crawling untuk mengambil data yang sesuai dengan kata kunci yang ditentukan. Setelah pembersihan data, terkumpul sekitar 8500 data judul berita yang relevan untuk tahap selanjutnya. Data judul berita kemudian melalui tahap pre-processing, termasuk case folding, tokenisasi, filtering, stemming, dan normalisasi, untuk membersihkan dan mempersiapkan data teks agar siap untuk dianalisis. Metode analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasi judul berita menjadi sentimen positif, sentimen netral dan sentimen negatif. Dalam penelitian ini, menggunakan tiga metode klasifikasi, yaitu Naive Bayes Classifier, Support Vector Machine (SVM), dan Decision Tree. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja terbaik dalam akurasi, presisi, recall dan f1-score dibandingkan dengan dua metode klasifikasi lainnya. Hasil tersebut dapat membantu mengidentifikasi judul berita yang mengandung unsur pembunuhan karakter, dan mengevaluasi keakuratan metode klasifikasi dalam menganalisis sentimen di media online..

Contributor	:	MUNAWAR, S.TP, M. Msi, Ph.D
Date Create	:	22/11/2024
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20190801044
Collection ID	:	20190801044

Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-sentimen-judul-berita-kasus-pembunuhan-karakter-menggunakan-klasifikasi-naive-bayes-support-vector-machine-decision-tree-36644.html

[ Free Download - Free for All ]